而人类所期待的是人工智能可以打破规则。只有人工智能打破规则才有可能在基础科学上有所助力。
听起来有点扯。
但事实如此，强人工智能的研究一向有志于此。
如2009年康乃尔大学教授hod lipson和其博士研究生michael schmidt研发出的 eureqa计算机程序，只要给予一些资料，这计算机程序自己只用几十个小时计算就推论出牛顿费多年研究才发现的牛顿力学公式。
这等于只用几十个小时就自己重新发现牛顿力学公式。
但这种研究也仅仅到牛顿公式而已。
研究人员致力于此也是可以理解的。
基础科学才是决定人类科技真正上限的东西。
人工智能如果无助于基础科学的研究。
那现在多多少少都有点资源浪费的意味。
大概类似于换皮赛博朋克？
就算把概念炒出来，本质上也只是虚假繁荣而已。
当所有领域都被弱人工智能铺开一遍。
那人工智能估计也就走到尽头了。
有的时候，林灰甚至会觉得涉及到人工智能很像是科技树点歪的结果。
深度学习的到来开启了人工智能的大门。
但开启了这扇大门之后，带来的直接后果是：
机器越来越聪明，人的作用在下降。
一些算法工程师甚至直接沦为机器的保姆。
一言难尽。
不是说人工智能没发展前景。
不过林灰估计只能够用个10~15年而已。
弱人工智能的潜能挖掘殆尽，估计人工智能的红利也就走到尽头了。
至于说林灰刻意引导发展强人工智能？
林灰没那么勇。
人工智能的发展不仅有技术上的难题！
还有社会上的重重阻力：
很多媒体预测弱人工智能将取代诸如超市店员、一般事务员、计程车司机、收费站运营商和收银员、市场营销人员、客服人员之类的很多行业。
因此引起了这些人的恐慌。
人工智能每前进一步都要面临着巨大的社会争议。
前世弱人工智能的发展都面对着层层阻碍。
更不要说强人工智能将会面对怎样的阻碍了。
毕竟强人工智能某种意义上来说具有颠覆性。
林灰没那么勇是一方面。
另一方面，林灰没那么高尚。
仅仅是弱人工智能就足够林灰吃的了。
核心产业规模超过1万亿元，附带效益超过10万亿元。
附带效益十万亿是什么概念？
别说是足够林灰一个人吃。
就是想带起一个庞大的商业帝国都问题不大。
这还仅仅是國内。
总之，一切都是大有可为。
不过这些都是往后的事情了。
至于十年二十年之后又该如何，林灰说不好，也不好说。
要是林灰能实时接受前世那个时空的消息就好了。
不过那或许就是另外的故事了。
(本章完)
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