第158章 《一种用於超大规模神经网络训练的新型异步分布式框架》

按下笔记本电脑的开机键。

在今天下午高强度的信息学文献阅读中，结合他目前lv4的信息学等级，加上这些天信息学的知识储备。

还有对未来趋势的足够了解，这让赵阳的脑海中有了灵感。

要將信息学提升到lv5，单纯看书已经不够了。

他需要实际的產出，需要发表一两篇足够分量的论文，以此来获取系统判定的大额经验值。

2009年的计算机科学界，深度学习还处於起步的萌芽阶段。

硬体算力有限，分布式计算的框架粗糙且缺乏效率，这导致了神经网络的层数一旦加深，就会面临严重的梯度消失或梯度爆炸问题，且训练时间呈指数级增长。

赵阳的灵感，正是切中这个时代的痛点。

论文標题：《一种用於超大规模神经网络训练的新型异步分布式框架》。

手指放在键盘上，几乎没有停顿。

“摘要：隨著数据集规模的扩大，传统的同步梯度下降算法在分布式集群中面临著严重的通信瓶颈……”

173超高智商的赵阳，配合上超凡心算被动技能，他的大脑就如同一个精密的逻辑编译器。

不需要在草稿纸上画架构图，整个异步通信的拓扑结构、节点间的数据握手协议、以及用来消除延迟误差的参数伺服器核心算法公式，全部清晰地存放在他的记忆皮层里。

键盘的敲击声在安静的宿舍里密集地响起，如同连绵不绝的雨点。

接下来的几天时间，赵阳彻底进入了闭关状態。

除了每天早上雷打不动的四小时深度睡眠和十公里晨跑外，他几乎没有离开过那把椅子。

吃饭大部分是李天琦他们带回来的，因为消耗比较大，赵阳吃的是两人份，甚至是三人份，实在饿了就嚼两根士力架。

宿舍里的舍友们敏锐地察觉到了赵阳的状態。李天琦甚至连打游戏都不敢大声了，王冕打电话也自觉跑到走廊尽头的楼梯口去接。

三个舍友在宿舍里，几乎时刻都保持著安静。

他们都清楚，阳哥这是在做大事，他们可不能给赵阳拖后腿！

他们虽然不知道赵阳在写什么，但屏幕上那些密密麻麻他们完全看不懂的代码和数学模型，直接让他们反应过来，阳哥肯定又在做什么了不得的课题。

就在赵阳在宿舍里疯狂推进信息学论文的这几天里。

大洋彼岸的普林斯顿大学，《数学年刊》编辑部，完成了最后一道排版工序。

通常情况下，一篇顶级数学期刊的论文从录用到正式发表，需要排队等候几个月甚至一年半载。

但这次不同，主编查理·费弗曼在德利涅教授的强烈建议下，直接抽调了本期原定的一篇长文，为这篇128页的巨著腾出了版面，並將其作为当期的封面文章